Fæcesscore målt vha. en computer vision model
AI Danmark har faciliteret et TestGris projekt omkring fæcesscore. Formålet med projektet var at lave en AI-løsning til måling af fæcesscore i vores fodringsforsøg. Vi forventer, at denne kamerateknik vil give os en langt mere præcis måling af, hvordan foder påvirker udviklingen af diarré efter fravænning.
Projektleder Dorthe Carlson har på billeder markeret hvilke fæces-klatter, der er score 1, 2, 3 eller 4. Vores samarbejdspartnere hos Teknologisk Institut har herefter brugt dataene til at lave algoritmer og udvikle metoden.
Du kan se rapporten her:
Computer vision fæcesscore klassifikation for smågrise_rapport